ARCHITEKTUR & RAG-PIPELINE

Vom TYPO3-Content zur verifizierten Antwort.

Verfolgen Sie Inhalte von Ihren TYPO3-Seiten und dem FAL-Dateispeicher über Extraktion, Vektor-Embeddings und kontextgestütztes Retrieval bis hin zu präzisen Antworten.

TYPO3-Inhalte & FAL-Assets verbinden
01
DATENEXTRAKTION

TYPO3-Inhalte & FAL-Assets verbinden

T3chatbot bindet direkt an Ihre TYPO3-Datenbank an. Es scannt veröffentlichte Seitenbäume, Inhaltselemente (tt_content) und Dateien im File Abstraction Layer (FAL).

Indexieren, Segmentieren & Vektorisieren
02
AUTOMATISCHE SYNCHRONISATION

Indexieren, Segmentieren & Vektorisieren

Texte werden semantisch aufgeteilt und über Ihren gewählten Provider (OpenAI, Gemini, Claude oder lokales Ollama) vektorisiert. TYPO3-Scheduler-Tasks halten den Index stets aktuell.

Semantische Vektorsuche (RAG)
03
SITE-ROOT-ISOLATION

Semantische Vektorsuche (RAG)

Stellt ein Besucher eine Frage, wird diese in ein Embedding umgewandelt, um die relevantesten Passagen im Index zu finden – strikt isoliert nach TYPO3 Site Identifier.

Verifizierte Antworten mit Quellenangaben
04
KEINE HALLUZINATIONEN

Verifizierte Antworten mit Quellenangaben

Das KI-Modell formuliert faktenbasierte Antworten ausschließlich aus den gefundenen Textstellen – inklusive anklickbarer Links und Dokumentenverweisen.

ENTWICKLER- & CLI-WORKFLOWS

Automatische Index-Wartung

Die Synchronisierung Ihrer Wissensbasis mit täglichen redaktionellen Änderungen erfolgt nahtlos über TYPO3-CLI-Befehle und native Scheduler-Tasks.

Schritt 1 Discovery:
Schritt 1 Discovery: ./vendor/bin/typo3 aichatbot:crawl reiht Seiten und FAL-Dateien in die Warteschlange ein.
Schritt 2 Embedding:
Schritt 2 Embedding: ./vendor/bin/typo3 aichatbot:indexContentClasses --limit=50 generiert Vektoren.
Echtzeit-Synchronisation:
Echtzeit-Synchronisation: Frontend-Indexierung aktivieren aktualisiert fehlende Inhalte automatisch beim Browsen.
bash - typo3 indexing command
$ ./vendor/bin/typo3 aichatbot:indexContentClasses --limit=50

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