Von der Composer-Installation zur ersten verlässlichen Antwort.
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01
Installieren
- Composer-Package (TYPO3 v11, v12, v13, v14)
- Statisches TypoScript-Template im Root einbinden
- Non-Composer-Modus mit integrierten Parsern unterstützt
composer require t3chatbot/t3-chatbot-ai -
02
Konfigurieren
- Chatbot- & RAG-Backend-Modul (pro Domain isoliert)
- Provider: Lokales/Remote-Ollama, Gemini, OpenAI, Claude, OpenRouter
- Vollständige Farbpalette, individuelle Avatare und Titel
- DSGVO-Einwilligungsmodal für externe KI-Dienste
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03
Automatisieren
- Schritt 1: Content Discovery (RTE- & FAL-Referenzen)
- Schritt 2: Vektor-Embedding & Indexierung mit Stapel-Limits
- Automatische Indexierung direkt beim Seitenaufruf
./vendor/bin/typo3 aichatbot:crawl./vendor/bin/typo3 aichatbot:indexContentClasses --limit=50
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T3 Chatbot AI ist vollständig getestet und kompatibel mit TYPO3 v11.5 LTS, v12.4 LTS, v13.x und v14.x unter PHP 7.4 bis PHP 8.4 in Composer- sowie Non-Composer-Umgebungen.
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Nein. T3chatbot arbeitet absolut zerstörungsfrei. Es liest veröffentlichte Seitendaten und FAL-Dateien zur Vektorisierung, ohne Seitendatensätze, Fluid-Templates oder TCA-Strukturen zu modifizieren.
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Ja. Die Provider-Konfiguration ist vollständig modular. Sie können in der Entwicklung mit OpenAI oder Gemini starten und in der Produktion mit einer einzigen Einstellung auf privates lokales Ollama wechseln.
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Ja. T3chatbot indiziert Berechtigungs-Metadaten. Inhalte, die auf bestimmte Frontend-Benutzergruppen beschränkt sind, werden in öffentlichen Anfragen automatisch gefiltert.
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T3chatbot nutzt skalierbare Vektorspeicher (wie Qdrant, Chroma oder relationale Vektorerweiterungen). Das Indexieren läuft asynchron über CLI-Befehle, ohne den Webserver zu belasten.
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Ja, selbstverständlich. Das TYPO3-Backend-Modul bietet intuitive Design-Einstellungen für Markenfarben, Titel, Avatar, Position und Begrüßungstexte – ganz ohne Code-Anpassungen.
